跟着无线充电技能的瓶颈被不断打破，无线充电将成为未来智能手机乃至物联网发展中重要的技能之一。当时无线充电大多数都用在消费电子和轿车两个范畴，未来无线充电将进一步扩展到智能家居、智能家电、高铁动车、航空航天、国防军工等许多范畴，无线充电必将迎来商业化迸发及出货量井喷。
高通的自动式深度传感模块(右)装备深度超越10,000点的深度图，能检测深度相距0.1毫米(mm)的改变。 英特尔的R200 RealSense开发工具包包含RGB相机和深度传感器，并选用立体红外线(IR)发生深度。
据介绍，动态称重体系和安全运转监测体系，是一组传感器和含有软件的电子仪器，用来丈量动态轮胎力和车辆经过时刻，并供给核算轮重、轴重、总重(如车速、轴距等)的数据。 这两套体系一方面能对桥梁的交通量进行计算，对过桥的车辆信息（轴重、轴距、车速、车长、总重等）进行实时监测和办理，为往后点评桥梁交通荷载、交通状况等供给较为牢靠的根底数据；另一方面，可研讨交通荷载改变与桥梁全体变形之间的联系，为树立大桥交通荷载模型及维护作业供给根据。
六个月前的坚果Pro，尽管存在一些缺点，可是却收成锤子科技历史上首个创纪录销量。六个月后的今日，经历过不计其数次打磨后坚果Pro 2，会交出怎样的生长笔记？
据DARPA官网2017年12月6日报导当时，物联网衔接了渐渐的变多的智能设备，可以对许多常见事情进行即时监控和盯梢。可是，在大部分的公海区域还不可以完成实时的海上活动监测。
数字后端基本概念介绍——Litho Grid，今日要介绍的数字后端基本概念是Litho Grid，中文名，光刻格点。又被称为制作单元格点，这是最基本的网格单元，任何元件都要对Litho Grid上，否则就无法被制作啦^_^，它界说在design的technology LEF（最前面几行）中。
“Systemd 开发者将社区细化，大幅度的降低了稳定性，并增加了杂乱性，但却没多少实践价值。”
本周，谷歌团队在arXiv上传了一篇论文，评论用机器学习替代数据库索引，引发了很多的重视和评论。作者还概述了怎么样去运用这一思想来替换数据库体系的其他组件和操作，包含排序和衔接。假如成功，数据体系的开发方式将会彻底改变。
NASA期望使用太空碎片传感器，来了解绕地球轨迹运转的尘土巨细的微碎片的状况。有了这些传感器数据，科学家就能确认这些微碎片的轨迹，从而为它们的来历供给线索。经过准确估量微碎片的数量，科学家能揣度并猜测大于1毫米且小于10厘米的物体的数量。
霸占围棋后，什么是AI的下一个征途？打扑克！比较信息彻底可见的围棋，可以猜忌、故弄玄虚的德扑要困难得多。冷扑大师Libratus是首个在无限手1对1德扑中打败人类工作玩家的AI，相关论文也在NIPS 2017获得了最佳论文奖。不过，这篇论文不是一般的难！本文中，邓侃博士将从纳什均衡战略、反现实最佳战略等4个方面，生动举例，带你读懂人工智能怎么打德扑。
小编一直都特别敬服那些 PS 玩得贼6的小伙伴，尽管说简略的小编还会一些，可是太杂乱的就不会搞了，主要是要记住的操作太多，还得多了解呀！ 现在会玩的小伙伴都在玩 AI ，谁还玩 PS 这种操作...之前Aodbe 使用 AI 程序一键抠图，紧接着谷歌带来了智能去水印，而NVIDIA 的研讨团队更不得了，人家直接一键换天！ 同一张图片能改早中晚、春夏秋冬或许下雨天晴都没问题，掌控雷电呼风唤雨的味道真是酸爽呀~随意感受一下人家展现的效果。 那么你们认为